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Curriculum
课程目录
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01
Module 1
基础与心智模型
8 个章节
01
课程地图:从模型协议到 Agent 产品化
+10 XP
02
先跑起来:零费用观察模型流
+10 XP
03
Message、Content Block 与 Stop Reason
+10 XP
04
Provider 差异、Thinking 与 Prompt Cache
+10 XP
05
阶段验收:从模型到 Pi 四层架构
+10 XP
06
手写第一个 Tool Loop
+10 XP
07
Tool Call、Schema 与因果 ID
+10 XP
08
停止、错误、截断与重试
+10 XP
02
Module 2
工程实践
8 个章节
09
对照源码:Pi Loop 多做了什么
+10 XP
10
Agent:给 Loop 加状态和生命周期
+10 XP
11
把 AgentEvent 归约成 React 状态
+10 XP
12
Abort、Steer、Follow-up 与用户意图
+10 XP
13
Context Transform、模型路由与动态认证
+10 XP
14
设计一个模型真正会用的 Tool
+10 XP
15
Preflight、Approval 与确定性安全
+10 XP
16
并行工具、幂等性与副作用顺序
+10 XP
03
Module 3
系统边界
8 个章节
17
MCP:标准化能力接入,不是 Agent Runtime
+10 XP
18
Session Tree:从历史分叉而不是复制聊天
+10 XP
19
Memory、JSONL、SQLite 与 Durable 边界
+10 XP
20
Context Budget、Compaction 与 Prompt Cache
+10 XP
21
Memory、RAG 与 Agentic RAG
+10 XP
22
Coding Agent:核心能力如何组装成产品
+10 XP
23
SDK、JSON 与 RPC:选择集成边界
+10 XP
24
手把手搭 Web Agent Observer
+10 XP
04
Module 4
交付与进阶
5 个章节
25
生产加固:安全、可观测性与部署
+10 XP
26
LangChain 与 LangGraph:高层 Agent 和显式图
+10 XP
27
Vercel AI SDK:从 Tool Loop 到 useChat
+10 XP
28
OpenAI Agents SDK、Mastra 与多 Agent
+10 XP
29
Eval、最终分享与反向答辩
+10 XP